1. O Desafio e Contexto
Durante a Masterclass de UX Product Design da Miami Ad School (2020), fomos desafiados a identificar uma lacuna no cotidiano e transformá-la em um produto digital viável. O grupo que integrei partiu da pergunta: "Por que não existe um app que faça uma playlist de acordo com o meu mood do dia?".
Observamos que, embora o consumo de streaming tenha crescido exponencialmente (com o Spotify apresentando alta de 31% ao ano), as pessoas ainda gastam muito tempo tentando curar manualmente trilhas que correspondam ao seu estado emocional atual.
2. Meu Papel
Atuei como UX Designer em um time multidisciplinar, participando de ponta a ponta: da Desk Research e planejamento de pesquisa à criação de wireframes e prototipação de alta fidelidade.
3. O Processo de Descoberta (Research & Strategy)
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Desk Research: Analisamos tendências de IA na música, notando que a automação está democratizando a criação e publicidade musical. Identificamos que 68% dos streams ocorrem em dispositivos móveis, reforçando a necessidade de uma solução mobile-first.
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Público-Alvo e Necessidades: Mapeamos usuários que buscam otimização de tempo e desejam se conectar com seus próprios sentimentos ou ser surpreendidos por novas descobertas sonoras.
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Matriz CSD e Validação: Utilizamos um Validation Board para testar a hipótese central: "O produto irá realmente ler as emoções das pessoas de forma eficaz?". Estabelecemos pilares como Unificação dos sentidos (sinestesia) e Despertar da empatia.
4. Ideação e Definição da Solução
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Casos de Uso Prioritários: Focamos na jornada de um usuário que deseja descobrir seu "mood do dia" ao acordar e intencionar um estado emocional coletivo.
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Fluxo do Usuário: Projetamos uma experiência que oferece múltiplos métodos de entrada para detecção de humor:
- Questionário comportamental: Perguntas diretas sobre sentimentos.
- Biometria (Sinais Vitais): Integração com wearables (como Apple Watch) para leitura fisiológica.
- Reconhecimento Facial: Uso de câmera para análise de microexpressões.
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Wireframes: No Miro, estruturamos telas de setup, sincronização com players (Spotify/Deezer) e a visualização da playlist gerada, com opções de compartilhamento social do "mood".
5. Resultados e Aprendizados
O projeto culminou no Mood Elixir, uma proposta de produto que transcende o streaming tradicional ao oferecer uma experiência transmídia e introspectiva.
Principais aprendizados:
- Ética e Privacidade: Aprofundamos discussões sobre como lidar com dados sensíveis (emoções e biometria), resultando em fluxos de transparência e permissão de dados no protótipo.
- Interoperabilidade: A importância de projetar para um ecossistema (IoT, Alexa, Smartphones) para que o produto acompanhe o usuário em diferentes contextos de consumo.
